Machine Learning Praktis: Step-by-Step Supervised Learning untuk Pemula

 

Judul               : Machine Learning Praktis:  Step-by-Step Supervised Learning untuk Pemula

Penulis            : Umi Mahdiyah, Dkk

ISBN                 : 

Machine Learning merupakan bagian penting dari perkembangan teknologi modern, khususnya dalam pengolahan data dan pembuatan sistem prediksi. Buku ini dirancang sebagai buku ajar praktis yang membimbing pembaca memahami konsep dasar Machine Learning, khususnya pendekatan Supervised Learning, melalui penjelasan yang sederhana dan terstruktur.

Pembaca akan diajak mempelajari jenis-jenis pembelajaran mesin, konsep regresi linear, klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes, serta cara kerja algoritma melalui perhitungan manual langkah demi langkah. SelaIngin memahami Machine Learning tanpa harus pusing dengan rumus yang rumit?

Ingin bisa membangun model prediksi dari awal, bahkan tanpa latar belakang pemrograman yang kuat?

Buku ini dirancang khusus untuk membantu mahasiswa dan pembelajar pemula memahami Machine Learning secara praktis dan terarah. Fokus utama buku ini adalah Supervised Learning, dengan pembahasan langkah demi langkah mulai dari konsep dasar, perhitungan manual, hingga implementasi menggunakan Python.

Di dalam buku ini, Anda akan menemukan:

✔ Penjelasan sederhana dan runtut tentang Machine Learning

✔ Contoh perhitungan manual yang mudah diikuti

✔ Studi kasus nyata untuk regresi dan klasifikasi

✔ Panduan implementasi menggunakan Python

✔ Algoritma populer seperti Regresi Linear, KNN, dan Naïve Bayes

Buku ini bukan hanya mengajarkan teori, tetapi membimbing Anda membangun cara berpikir analitis dan logika pemodelan data. Cocok digunakan sebagai buku ajar di kelas maupun panduan belajar mandiri.

Mulai langkah pertama Anda di dunia Machine Learning dengan cara yang lebih mudah, terstruktur, dan langsung bisa dipraktikkan.in itu, buku ini juga menyertakan contoh implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python agar pembaca dapat langsung mempraktikkan konsep yang dipelajari.

Buku ini sangat sesuai digunakan oleh mahasiswa dan dosen sebagai referensi pembelajaran, karena menyajikan kombinasi antara pemahaman konsep, logika perhitungan, dan penerapan praktis. Dengan pendekatan yang mudah dipahami, buku ini membantu pembaca membangun dasar yang kuat sebelum melanjutkan ke algoritma machine learning yang lebih lanjut.